numpy的allclose方法,比较两个array是不是每一元素都相等,默认在1e-05的误差范围内
numpy.exp():返回e的幂次方,e是一个常数为2.71828import numpy as npa = 1print np.exp(a)a = 2print np.exp(a)结果:2.718281828467.38905609893np.exp(1) 为自身 np.exp(2) 为平方
TensorFlow接受了Python自己的原生数据类型,例如Python中的布尔值类型,数值数据类型(整数,浮点数)和字符串类型。单一值将转换为0维张量(标量),列表值将转换为1维张量(向量),列表套列表将被转换成2维张量(矩阵)等等,以下示例来自于T...
a1与a2之间可以进行加减乘除,b1与b2可以进行逐元素的加减乘除以及点积运算,c1与c2之间可以进行逐元素的加减乘除以及矩阵相乘运算(矩阵相乘必须满足维度的对应关系),而a与b,或者b与c之间不能进行逐元素的加减乘除运算,原因...