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numpy.newaxis()

A convenient alias for None, useful for indexing arrays.

2022-09-03
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np.allclose

numpy的allclose方法,比较两个array是不是每一元素都相等,默认在1e-05的误差范围内

2022-09-03
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numpy.log

此处先介绍log常用的两个底数计算(以10为底和以e为底),以后再补充完毕 1以10为底:

2022-09-03
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numpy.exp()

numpy.exp():返回e的幂次方,e是一个常数为2.71828import numpy as npa = 1print np.exp(a)a = 2print np.exp(a)结果:2.718281828467.38905609893np.exp(1) 为自身 np.exp(2) 为平方

2022-09-03
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TensorFlow中的数据类型

TensorFlow接受了Python自己的原生数据类型,例如Python中的布尔值类型,数值数据类型(整数,浮点数)和字符串类型。单一值将转换为0维张量(标量),列表值将转换为1维张量(向量),列表套列表将被转换成2维张量(矩阵)等等,以下示例来自于T...

2022-09-03
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NumPy的广播机制

a1与a2之间可以进行加减乘除,b1与b2可以进行逐元素的加减乘除以及点积运算,c1与c2之间可以进行逐元素的加减乘除以及矩阵相乘运算(矩阵相乘必须满足维度的对应关系),而a与b,或者b与c之间不能进行逐元素的加减乘除运算,原因...

2022-09-03
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numpy.linspace

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

2022-09-03
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keras.utils

Keras utilities.Classesclass CustomObjectScope: Provides a scope that changes to _GLOBAL_CUSTOM_OBJECTS cannot escape.class GeneratorEnqueuer: Builds a queue ou...

2022-09-03
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keras.preprocessing.image

Set of tools for real-time data augmentation on image data.

2022-09-03
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numpy中的broadcasting

然后,broadcast执行的时候,如果两个array的shape不一样,会先给“短”的那一个,增加高维度“扩展”(broadcasting),比如,一个2维的array,可以是一个3维size为1的3维array。...

2022-09-03
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