numpy官方文档meshgrid函数帮助文档https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.meshgrid.html

以mnist为例，inf的类型为元祖tuple，他又包含了三个元组，分别对应训练集，验证集，测试集。每个元组中又包含两个numpy.ndarray，分别对应训练数据和label数据。训练数据的组成是由50000个含有784个元素的列表组成，每个列表代表...

该函数将各种类型的Python对象转换为张量对象。它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。例如:

原文链接：https://tensorflow-plot.readthedocs.io/en/latest/api/index.html

tensorflow中所有的tensor只是占位符，在没有用tf.Session().run接口填充值之前是没有实际值的，不能对其进行判值操作，如if ... else...等，在实际问题中，我们可能需要将一个tensor转换成numpy array 然后进行一些 np的运算，...

Using named colors from the xkcd color survey

scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊函数等等。

Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor，Tensor是张量的英文，表示的是一个多维的矩阵，比如零维就是一个点，一维就是向量，二维就是一般的矩阵，多维就相当于一个多维的数组，这和numpy是对应的，而且Pytorch的Tensor可以和n...

转置a.根据perm来改变尺寸。 返回的张量的维i将对应于输入维perm[i]。如果没有perm，它被设为(n-1…0)，其中n是输入张量的秩。因此，默认情况下，这个操作对二维输入张量执行一个常规矩阵转置。如果共轭为真，a,dtype可以是com...

封装一个python函数并将其用作TensorFlow op。给定一个python函数func，它以numpy数组作为参数并返回numpy数组作为输出，将这个函数包装为张量流图中的一个操作。下面的代码片段构造了一个简单的TensorFlow图，它调用np.si...