中文文档：http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ 官方文档：https://keras.io/ 文档主要是以keras2.0。

sklearn是scikit-learn的简称，是一个基于Python的第三方模块。sklearn库集成了一些常用的机器学习方法，在进行机器学习任务时，并不需要实现算法，只需要简单的调用sklearn库中提供的模块就能完成大多数的机器学习任务。  ...

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。它建立在 NumPy, SciPy和 Matplotlib 之上。因此，在安装sklearn之前，需要先安装其三个依赖库numpy+scipy+matplotlib，具体...

最近发现了一个问题，在标量tensor转numpy数组之后，在pycharm调试的过程中，我想看一下这个数组的值，却发现显示异常。

注意，torch.from_numpy()这种方法互相转的Tensor和numpy对象共享内存，所以它们之间的转换很快，而且几乎不会消耗资源。这也意味着，如果其中一个变了，另外一个也会随之改变。...

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直接用torch.tensor()将NumPy数组转换成Tensor，该方法总是会进行数据拷贝，返回的Tensor和原来的数据不再共享内存。

gpu下的tensor不能直接转numpy，需要先转到cpu tensor后再转为numpy

训练时，输入一般为tensor，但在计算误差时一般用numpy；tensor和numpy的转换采用numpy()和from_numpy这两个函数机型转换。值得注意的是，这两个函数所产生的tensor和numpy是共享相同内存的，而且两者之间转换很快。...

cpu上的tensor可以和numpy array共享内存地址，改变其中的一个另一个也会改变