Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。它建立在 NumPy, SciPy和 Matplotlib 之上。因此，在安装sklearn之前，需要先安装其三个依赖库numpy scipy matplotlib，具体安装步骤如下： 1.进入官网下载相应的模块 安装地址如下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs 网站中包含了python中所需的子库。
进去之后查找比较麻烦，可以在网址后面 #所需的库名 eg: numpy库：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
下载对应python版本号和电脑系统 如python3.8 64位系统 numpy‑1.22.2 mkl‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl 依次对应找到相应的库，进行下载
2.将下载的文件放入到python同路径文件夹中 随后在conda环境中进行安装 利用cmd命令打开命令框 首先将下载好的文件放入到对应python文件夹中，查找可以使用where python
打开文件夹，将下载好的文件复制到该目录的script文件夹中
复制完之后，在命令框中进行安装
3.在conda环境下安装模块
pip install C:ProgramDataMiniconda3Scriptsnumpy-1.22.2 mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl pip install C:ProgramDataMiniconda3Scriptsscipy-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl pip install C:ProgramDataMiniconda3Scriptsscikit_learn-1.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl
由于我的python中之前就已经装了matplotlib，因此这里没有进行重复安装。（也没有出现问题） 最后安装完如下，
4.查看安装模块的版本，确定安装完 可以利用pip list查看安装的版本
到这里就完成安装了。
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