Topsis法,全称为Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution中文常翻译为优劣解距离法,该方法能够根据现有的数据,对个体进行评价排序。根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方...
缺点:只适合数据量比较小的情况;参数选择比python少得多; 优点:有多种模型可以选择,批量训练,可以选择精确率最高的模型
灰色预测: 主要特点:模型使用的不是原始数据序列,而是生成的数据序列。 核心:灰色模型,即对原始数据作累加生成得到近似的指数规律再进行建模的方法。...