微博提出的FiBiNet相当于对FNN进行了两部分的改进： 1、SENET Layer。作者认为模型需要学习不同特征的一个重要程度，对重要特征加权，对蕴含信息量不多的特征进行削弱...

本文详细介绍了来自北京航空航天大学徐迈教授课题组发表在IEEE Transactions on Image Processing (TIP) 2021上的最新工作“Deep Coupled Feedback Network for Exposure Fusion and Image Super-Resolution”。...

今天给大家带来的是发表在BIBM上的文章“AttentionDTA: prediction of drug–target binding affinity using attention model”。在本文中，作者提出了一种基于深度学习的端到端模型AttentionDTA，该模型将注意力机制与D...

作者：jayjpye  腾讯WXG工程师 |导语 视频号是一个典型的多模态场景, 其包含了视频, 图像, 文本, 行为等多种信息. 本文以学习多模态Feed Embedding为出发点, 列举了多模态学习上的一些尝试. 01 背景 视频号是一个典...

今天要给大家介绍的是一篇来自清华大学与微软亚研合作的的一篇关于多视图学习新闻推荐系统的论文“Neural News Recommendation with Attentive Multi-View Learning”，论文发表在IJCAI上。现在的社会每天产生的新闻数...

机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。在处理文本时，我们必须先想出一种策略，将字符串转换为数字（或将文本“向量化”），然后再嵌入模型。在本部分中，我们将探究实现这一目标的三种策略。...

作者：jessiexyliu  腾讯PCG算法工程师 |导语 随着小说召回业务的需求发展，在注重点击率的同时，还需要关注阅读转化率的效果，故此我们开始了多目标召回模型的探索之旅。 一. 背景介绍 在一般的召回场景中，以点击为正样...

本文主要是从文本分类的角度出发的，但文本分类和图像分类实际上在训练模式上是类似的，基本都遵循这样的一个流程：

今天介绍的论文是阿里在CIKM20上发表的一篇文章，标题为《Deep Time-Aware Item Evolution Network for Click-Through Rate Prediction》，之前介绍的阿里的论文大都是从用户行为序列出发，来建模用户的兴趣表示，而缺少对候...

目前深度学习中热点之一就是注意力机制（Attention Mechanisms）。Attention源于人类视觉系统，当人类观察外界事物的时候，一般不会把事物当成一个整体去看，往往倾向于根据需要选择性的去获取被观察事物的某些重要部分，比如我...