导读：360展示广告平台始终关注广告投放效果，围绕广告后续优化问题先后开发了多款产品。随着产品规模的不断扩张，有关效果优化的新需求新问题不断产生。本文主要介绍了效果优化系统随业务发展的演进过程，聚焦如何使用算法...

在2020年初开始的新冠病毒蔓延影响下，NLPCC 2020采取线上+线下的会议方式，线上线下共缴费注册496人，其中现场参会总人数达372人，线上参会人数124人，另有15个赞助单位参展。汇聚了众多国内外NLP领域的知名学者。...

BERT 发布后，在排行榜上产生了许多 NLP 任务的最新成果。但是，模型非常大，导致了一些问题。"ALBERT"论文将这些问题分为两类：

在基于机器学习的文本分类中，我们介绍了几种常见的文本表示方法：One-hot、Bags of Words、N-gram、TF-IDF。这些方法存在两个共同的问题：一是转换得到的向量维度很高，需要较长的训练实践；二是没有考虑到单词与单词之间的关...

Word2Vec是一组用来产生词嵌入的模型，包括两种主要的模型：skip-gram和CBOW。

今天学习的是清华大学和达摩院合作的一篇论文《Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network》，发表于 KDD 2019。

今天学习的是新加坡国立大学和中国科技大学同学合作的论文《Neural Graph Collaborative Filtering》，发表于 2019 年 ACM SIGIR 会议。

过滤式是过滤式的方法先对数据集进行特征选择，然后再训练学习器，特征选择过程与后续学习器无关，也就是说我们先用特征选择过程对初始特征进行“过滤”，再用过滤后的特征来训练模型。...

今天阅读的是阿里 2018 年的论文《Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction》，文章中提出的 DIEN 是之前我们介绍的 DIN 的改进版。

今天学习的是斯坦福大学的同学 2018 年的工作《Hierarchical Graph Representation Learning with Differentiable Pooling》，目前共有 140 多次引用。