目前越来越多非结构化问题的出现，神经网络也扮演着愈加重要的作用。一个好的神经网络对于最终任务的预测至关重要，但要得到一个好的神经网络则需要考虑众多的因素，本文我们重点介绍神经网络中调参重学习率衰减的调节策略...

TensorFlow推荐器是一个使用TensorFlow构建推荐系统模型的库。它有助于构建推荐系统的全部工作流程:数据准备、模型制定、训练、评估和部署。它构建在Keras上，目标是让学习者有一个平缓的学习曲线，同时仍然给你构建复杂...

在人工智能发展史上，各类算法可谓层出不穷。近十几年来，深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构，模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征，这被认为是其成功的...

在训练模型时，我们首先要处理的就是训练数据的加载与预处理的问题，这里称这个过程为输入流水线（input pipelines，或输入管道，[参考：https://www.tensorflow.org/performance/datasets_performance]）。在TensorFlow中，典型的输...

在人工智能发展史上，各类算法可谓层出不穷。近十几年来，深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构，模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征，这被认为是其成功的...

01. FaaS 产品与容器生态的结合 容器镜像已成为云原生时代标准的交付物，并且有其强大的生态来解决 CICD、存储、编排等实际需求。云函数 SCF 从设计之初即是基于云原生架构的 FaaS 产品，同时也是 Serverless 思想的最佳...

导言 WeChat TFCC是微信技术架构部后台团队研发的服务端深度学习通用推理框架，也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果，具有高性能、易用、通用的特点，已在微信视频号、微信开放平台推荐系统、微信画像、微信智...

导言 WeChat TFCC是微信技术架构部后台团队研发的服务端深度学习通用推理框架，也是腾讯深度学习与加速Oteam云帆的开源协同成果，具有高性能、易用、通用的特点，已在微信视频号、微信开放平台推荐系统、微信画像、微信智...

NVIDIA不断投资于JetPack，并定期发布软件更新，以实现性能改进、新功能以及对新模块和开发人员工具包的支持。在本次发布中，我们提供了有关2H-2021和2022的当前软件路线图的详细信息。请注意，此计划可能会更改。...

我们使用TensorFlow、pytorch等机器学习库的时候，经常涉及到要把输入的数据集转为tensor型，而且模型输出的结果也会是tensor型的。