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模型性能提升操作

考虑特征重要度的因素。遵循一个原则:特征重要度越高,对这一特征下的空缺值容忍程度越低。

2020-09-09
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机器学习特性缩放的介绍,什么时候为什么使用

在这篇文章中,我们将讨论什么是特征缩放以及为什么我们在机器学习中需要特征缩放。我们还将讨论数据的标准化,以及使用scikit-learn实现同样的标准化。...

2020-09-04
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python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

在这篇文章中,我将使用python中的决策树(用于分类)。重点将放在基础知识和对最终决策树的理解上。

2020-08-24
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python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者

在本文中,我们将以Scikit-learn的决策树和随机森林预测NBA获胜者。美国国家篮球协会(NBA)是北美主要的男子职业篮球联赛,被广泛认为是首屈一指的男子职业篮球联赛在世界上。它有30个团队(美国29个,加拿大1个)。...

2020-08-17
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在机器学习回归问题中,你应该使用哪种评估指标?

R², RMSE, MAE如果你像我一样,你可能会在你的回归问题中使用R平方(R平方)、均方根误差(RMSE)和均方根误差(MAE)评估指标,而不用考虑太多。?尽管它们都是通用的度量标准,但在什...

2020-08-11
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关于Scikit-Learn你(也许)不知道的10件事

Scikit-learn是使用最广泛的Python机器学习库之一。它有标准化和简单的接口,用于数据预处理和模型训练、优化以及评估。

2020-08-07
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机器学习Tips:关于Scikit-Learn的 10 个小秘密

原文 | https://towardsdatascience.com/10-things-you-didnt-know-about-scikit-learn-cccc94c50e4f

2020-08-07
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这些Python库虽然冷门,但功能真的很强大!

在本文中,我们将介绍一些用于数据科学方面的Python库,它们并不像pandas、scikit-learn 和 matplotlib那么知名,但一样非常实用的库。欢迎大家评论区补充~

2020-08-06
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这3个Scikit-learn的特征选择技术,能够有效的提高你的数据预处理能力

数据预处理是机器学习的重要环节。我们不能仅仅将原始数据转储到模型中。我们需要清理数据,并应用一些预处理技术,以能够创建一个健壮和准确的机器学习模型。...

2020-08-04
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【机器学习基础】关于Scikit-Learn,你不一定知道的10件事

Scikit-learn是使用最广泛的Python机器学习库之一。它有一个标准化和简单的接口用来预处理数据和进行模型的训练,优化和评估。

2020-07-24
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