正则化是用来防止过拟合的方法。在最开始学习机器学习的课程时，只是觉得这个方法就像某种魔法一样非常神奇的改变了模型的参数。

Author: shizhixin  Blog: http://blog.csdn.net/shizhixin  Weibo：http://weibo.com/zhixinshi  Email: zstarstone@163.com  Date: 2016-04-19  Note: 本笔记是机器学习算法笔记系列之深入理......

应用于自然语言处理的机器学习数据通常包含文本和数字输入。例如，当您通过twitter或新闻构建一个模型来预测产品未来的销售时，在考虑文本的同时考虑过去的销售数据、访问者数量、市场趋势等将会更有效。您不会仅仅根据...

本文是 Python 系列的第十五篇，也是深度学习框架的 Keras 下篇。整套 Python 盘一盘系列目录如下：

Python 是一种开源编程语言，用于 Web 编程、数据科学、人工智能和许多科学应用。学习 Python 使程序员能够专注于解决问题，而不是专注于语法，其丰富的库赋予它完成伟大任务所需的力量。...

这是我学习hands on ml with sklearn and tf 这本书做的笔记，这是第三章

机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出。当然了，算法之林虽大，但能者还是有限，能适应某些环境并取得较好效果...

词袋（Bag-of-words）是描述文档中单词出现的文本的一种表示形式。它涉及两件方面：

有时，机器学习模型的可能配置即使没有上千种，也有数百种，这使得手工找到最佳配置的可能性变得不可能，因此自动化是必不可少的。在处理复合特征空间时尤其如此，在复合特征空间中，我们希望对数据集中的不同特征应用不同的转换...

之前介绍的一些文章所使用到的机器学习模型，读者在第一次阅读的时候可能完全不了解或不会使用。