众所周知，计算机视觉技术（CV）是企业人工智能应用比重最高的领域之一。为降低企业成本，工程师们一直在探索各类模型压缩技术，来产出“更准、更小、更快”的AI模型部署落地。而在自然语言处理领域（NLP）中，随着模型精度的不断提...

本文介绍一篇来自于苏黎世联邦理工大学的Gisbert Schneider等人的关于几何深度学习的综述《Structure-based Drug Design With Geometric Deep Learning》。

今天给大家介绍的是麻省理工学院林肯实验室、电子研究实验室等机构发表在arxiv上的预印文章《Antibody Representation Learning for Drug Discovery》。作者开发了一个抗体序列特定的预训练语言模型。发现在通用蛋白...

今天带来的是美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院系统药理学实验室发表在nature biotechnology上的Single-sequence protein structure prediction using a language model and deep learning。...

今天给大家介绍的是挪威奥斯陆大学语言学系、免疫学系等机构在 arxiv 上发表的预印文章《ImmunoLingo: Linguistics-based formalization of the antibody language》在文章中作者提出了抗体语言的两步语言形式化，以指...

本文介绍一项IBM欧洲研究所的研究工作。作者首次将提示学习用于化合物逆向合成预测，在标注提示断开位置上进行监督学习，训练出的断开感知模型在断开预测方面性能具有一定提升。同时利用自动标注模型对断开感知模型进行...

今天要为大家介绍的是清华大学唐杰教授课题组发表在 bioRxiv 上的文章 Improve the Protein Complex Prediction with Protein Language Models。本文提出了 ColAttn 方法，该方法利用蛋白质语言模型识别复合物的间相互...

今天给大家介绍的是由来自Absci公司的Vancouver (WA)团队发表在bioRxiv上的预印文章《Antibody optimization enabled by artificial intelligence predictions of binding affinity and naturalness》。这......

8月11日，“AI蛋白质预测奠基人”许锦波领衔的分子之心团队宣布，在蛋白质结构预测领域取得一项重要进展。基于AI的单序列蛋白质结构预测算法RaptorX-Single可以在不使用MSA（来自同源蛋白质的多序列比对）的情况下，从其一级序...

本文介绍一篇拜罗伊特大学2022年7月发表在nature communications的《ProtGPT2 is a deep unsupervised language model for protein design》。蛋白质设计在自然环境和生物医学中发挥着重要作用，旨在为特定用途设计全...