使用预训练语言模型的小样本学习（处理只有少量标签或没有标签的数据）已成为比较普遍的解决方案。 SetFit：一种用于对 Sentence Transformers 进行少量微调的高效框架。SetFit 用很少的标记数据实现了高精度——例如，在客...
论文：https://arxiv.org/abs/2107.07653 代码：https://github.com/microsoft/Table-Pretraining
原项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5100049?contributionType=11.图学习技术与应用图是一个复杂
Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 在谈到「此时此刻要采取的具体措施」时，也没有忘记远期的目标。他在一次采访时说：「我们想要构建像动物和人类一样学习的智能机器。」...
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是指用计算机来处理、理解以及运用人类的自然语言(如中文、英文等)，从而实现机器和人类更平等、更流畅地沟通交流。只有当计算机具备了NLP能力，机器才算实现了真正的智...
前言：朋友们好啊，好久不见。最近半年比较忙，因此好久没有更新了。今年3月份，我开始了在MSRA NLC组的研究实习，如今转眼已经过去了9个月。这也是我读博士以来目前压力最大的一段时光，中间也有很多故事，这里暂不赘述，等日后有闲...
近年来，预训练语言模型已逐渐成为NLP任务的主流解决方案。但是在业务场景中，往往会遇到标注数据不足的问题，如何利用少量样本将模型快速迭代至可用状态成为了必要的研究方向。...
本文整理自北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室副教授罗杰的主题分享——基于大模型的代码生成及其发展趋势。
众所周知，计算机视觉技术（CV）是企业人工智能应用比重最高的领域之一。为降低企业成本，工程师们一直在探索各类模型压缩技术，来产出“更准、更小、更快”的AI模型部署落地。而在自然语言处理领域（NLP）中，随着模型精度的不断提...
语音识别是AI领域的一项重要基础服务，同样也是vivo AI体系中举足轻重的能力，是Jovi输入法、Jovi语音助手等应用的基石。打造高准确率、高性能的语音识别引擎，才能给vivo亿级的语音用户带来良好的体验。基于wenet端到端语...
