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文本分类——常用经典技术解析(jieba,word2vec,样本不平衡问题)「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。【课程安利】人工智能课程请往下戳如果想了解和系统学习更多人工智能、机器学习理论和项目实践,CSDN学院中有一系列精品AI课,分为大课和小课,包含数学基础、P...

2022-11-19
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超精准!AI 结合邮件内容与附件的意图理解与分类!⛵

对于很多企业而言,电子邮件仍然是主要沟通渠道之一,很多正式的内容也要基于邮件传达,供应商、合作伙伴和公共管理部门也每天会有大量的电子邮件。邮件的信息提取和处理可能是一项耗时且重复的任务,对拥有大量客户的企业而...

2022-11-18
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Visual Prompt Tuning:视觉版的P-tuning

VPT是一篇在视觉领域应用prompt tuning的文章,以往计算机视觉是先预训练好一个大模型,然后针对不同的下游任务去微调,VPT只需要引入少量的prompt参数(少于原来模型参数的1%)进行训练,就可以在很多下游任务上表现出比原来整...

2022-11-18
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文本相似度度量_文本相似度分析

文本相似度度量就是衡量两个文本相似度的算法。主要包括两个步骤:将文本表示为向量(文本表示);衡量两个向量的相似度(相似度度量)。

2022-11-17
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数据挖掘 韩家炜_数据挖掘的特点

数据挖掘又称知识发现(KDD:Knowledge Discovery in Database),即“从数据中挖掘知识”。   丰富的数据以及对强有力的数据分析工具的需求,这种情况被描述为“数据丰富,但信息匮乏”。数据挖掘可以看作信息技术自然进化的...

2022-11-17
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上线周期缩短上百倍!NLP流水线系统发布,10分钟搭建检索、问答等复杂系统

伴随着产业智能化升级的浪潮,企业对灵活可定制的智能NLP系统有着广泛需求。例如,保险公司希望通过智能客服平台向客户提供24小时问答服务,同时也想建设企业内搜平台向员工提供精准、高效的搜索服务。然而众多企业自建这...

2022-11-17
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Prompt+对比学习,更好地学习句子表征

Contrastive Learning(对比学习) 可以利用BERT更好地学习句子表征。其重点在于如何寻找正负样本。例如,使用inner dropout方法构建正样本。

2022-11-17
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他山之石 | 预训练模型落地"最后一公里"

大家好,这里是NewBeeNLP。预训练模型如今在业界已经占据主导地位,但是随着模型规模越来越大,如何完美落地成为制约其效果的一大因素。今天和大家分享,来自美团的基于预训练语言模型压缩和蒸馏的落地实践。全文会围绕下面...

2022-11-17
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OpenAI 研究人员为语言模型构建了一个高效的框架来完成文档中的中间空白

假设有一个不完整的代码,希望编码助手自动填充它,或者已经想到了文档的开头和结尾,并且无法想到要在文档中间写一些有用的东西。可用于语言模型的最先进的框架无法有效地做到这一点,尽管它们非常擅长完成提示。OpenAI 的...

2022-11-17
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为生物医学提供ML-Ready的数据|Elucidata获1600万美元A轮融资

2022年9月27日,生物科技公司Elucidata宣布完成1600万美元的A轮融资。Elucidata以其机器学习操作(ML-Ops)平台Polly为生命科学研发提供动力。

2022-11-16
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