目前，利用提示（Prompt）对预训练模型进行微调，并将其应用到下游任务中是非常常用的方法。（对Prompt不了解的小伙伴可以读一下我之前的文章：一文了解预训练模型 Prompt 调优）但是当应用于复杂标签的关系分类时，由于严格的提示限...

人工智能对气候的影响，特别是NLP研究，已经成为一个严重的问题，因为人们越来越重视高效的自然语言处理，这导致了大量的能源正越来越多地用于训练和运行计算模型。且有研究表明训练一个BERT基础模型所需的能量相当于一次跨...

最近有小伙伴私信问：什么是ACL国际会议，除了ACL，EACL、NAACL、AACL分别是什么会议，它们有什么联系吗？另外ACL、EACL、NAACL、AACL分别是什么等级的会议呢？为此，作者针对这些问题，统一做了整理给大家分享交流。相信看完本文，你...

今天论文速递给大家分享四篇NeurIPS2022的文章，第一篇模型训练加速（加快模型训练收敛速度）、文本生成框架COLD（应对不断变化的约束条件）、强化学习QWALE（应对中间过程突发场景）、知识图谱DRAGON（联合文本+知识图谱进行预训练）...

在文本情感分类中，预训练模型如何进行prompting呢？为此，本篇文章在不同提示符的状况下，研究了零样本学习分类器对提示符变化的敏感性，进而给出在情感分类预训练模型的提示符选择方法。...

语言是人类交流的主要工具，幽默是其中最具吸引力的部分之一。自然语言生成(NLG)，已被广泛用于对话系统、聊天机器人、机器翻译以及计算机辅助创作等。然而，「在这个预训练语言模型的时代，相声幽默段子生成方向的研究却相...

Nvidia said the U.S. government told the company on Aug. 26, about a new license requirement for future exports to China, including Hong Kong, to reduce the ris...

谷歌机器人团队的研究人员开源了代码即策略（CaP），这是一种机器人控制方法，它使用大型语言模型（LLM）生成实现用户指定目标的机器人控制代码。CaP 使用分层提示技术进行代码生成，在 HumanEval 代码生成基准测试中优于以前的...

【摘要】自然语言处理(NLP)近年来发生了革命性的变化，特别预训练语言模型的开发和使用，在许多应用方面都取得了显著的成绩。预训练语言模型有两个主要优点：一个是可以显著提高许多 NLP 任务的准确性。例如，可以利用 BERT ...

NLP（自然语言处理）是一组用于处理文本问题的技术。这个页面将帮助你从加载和清理IMDB电影评论来起步，然后应用一个简单的词袋模型，来获得令人惊讶的准确预测，评论是点赞还是点踩。...