需要注意的是xArr中的第一项均为1，其实是偏置项的占位。我们要想可视化数据的分布，在读取数据的时候可以不用考虑：

(A)是矩阵 (x_i) 是单位特征向量 (lambda_i)是特征值 (Lambda) 是矩阵特征值

“Logistic Regression——Simplified const function and gradient descent”。

上一小节学习了决策边界。我们知道了其实逻辑回归进行分类问题，实质上是我们先有一个模型方程但是不知道方程的参数，我们通过确定参数来确定方程的具体的形式也就是决策边界，通过这个决策边界来对一堆东西进行分类。...

可以使用 cor.test函数。它可以执行Pearson，Kendall和Spearman相关。

本文将使用三种方法使模型适合曲线数据：1）多项式回归；2）用多项式样条进行B样条回归；3） 进行非线性回归。在此示例中，这三个中的每一个都将找到基本相同的最佳拟合曲线。...

我想研究如何使用pymc3在贝叶斯框架内进行线性回归。根据从数据中学到的知识进行推断。

在这里，我们放宽了流行的线性技术的线性假设。有时线性假设只是一个很差的近似值。有许多方法可以解决此问题，其中一些方法可以通过使用正则化方法降低模型复杂性来  解决  。但是，这些技术仍然使用线性模型，到目前为...

在本课程中，我们将考虑一些线性模型的替代拟合方法，除了通常的  普通最小二乘法。这些替代方法有时可以提供更好的预测准确性和模型可解释性。...

教育或医学的标准情况是我们有一项连续的措施，但随后我们对那些具有临床/实践意义的措施有了切入点。一个例子是BMI。您可能有一个成绩测试，合格分数为70。研究人员有时可能会对30岁以上的BMI建模感兴趣，或者对通过/失败...