表示第i个因变量(reponse), 表示第i个自变量(feature), 是需要模型的参数, 是噪音或者说随机误差(random error),在线性回归里面假设 是服从正态分布: ~

疫情在家的这段时间，想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识，因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快，但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂，这样学习起来感觉很不踏实， 对 Pytorch 的使用依然是模模糊糊， 跟着人家的...

疫情在家的这段时间，系统的学习一遍 Pytorch 基础知识，因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快，但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂，这样学习起来感觉很不踏实， 对 Pytorch 的使用依然是模模糊糊， 跟着人家的代...

近期，东京工业大学的研究团队发布了一套格斗训练系统「FuturePose」，该AI系统可以实时预判侦测对象0.5秒后的动作，颇有武侠小说中“看穿敌人动作”的风范。...

写在前面：该篇文章的内容以及相关代码（代码在最后），都是我亲自手敲出来的，相关结论分析也是花了挺长时间做出来的，如需转载该文章，请务必先联系我，在后台留言即可。...

PHP验证码识别实例，识别的过程包括对图像的二值化、降噪、补偿、切割、倾斜矫正、建库、匹配，最后会提供实例代码，能够直接运行识别。

上述式子中w为长度为n的向量，不包括偏置项的系数 θ0，θ是长度为n+1的向量，包括偏置项系数θ0；m为样本数，n为特征数。

代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

设Y是一个可观测的随机变量，它受到p-1个非随机因素 X1、X2、X3···X(p-1)和随机因素ε的影响。 若Y与 X1、X2、X3···X(p-1)有如下线性关系：

残差正态性的频率检验是一种很直观的检验方法，其基本思想是将残差落在某范围的频率与正态分布在该范围的概率相比较，通过二者之间偏差大小评估残差的正态性。...