今天给大家分享三种在ggplot2包画的图形上添加拟合的线性回归方程和R^2的值的方法。
机器学习算法的设计让它们从经验中学习，当它们获取越来越多的数据时，性能也会越来越高。每种算法都有自己学习和预测数据的思路。在本文中，我们将介绍一些机器学习算法的功能，以及在这些算法中实现的有助于它们学习的一些...
作为一名数据分析师，当我初次接触数据分析三剑客（numpy、pandas、matplotlib）时，感觉每个库的功能都很多很杂，所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程（文末附链接）；后来，当接触了机器学习库sklearn之后，才发现三剑...
记得刚工作的时候，用的第一个模型就是逻辑回归。虽然从大二(大一暑假参加系里建模培训，感谢老师!)就参加了全国大学生数学建模比赛，直到研究生一直在参加数学建模，也获了大大小小一些奖。...
基本关于计算广告的每个模块都开始进行了一些记录，今天这个是关于计算广告算法的第一篇，也是从最基础的回归开始，逐渐加深，渗入到广告算法的各个模块中去，形成只关于广告的算法集合。也欢迎大家一起关注交流！...
这个问题笔者也思考过，只不过不够系统，观点也比较单一，所以才有了上图中的【变量单位之间数量级差异过大】的回答。就着这个话题，笔者查阅相关资料，相对这个问题进行一个详细的阐述。...
我很高兴与大家分享我的机器学习和深度学习经验，同时我们将在一个Kaggle竞赛得到解决方案。学习过程的分析也是非常直观，具有娱乐性和挑战性。希望这个博客最终能给读者一些有用的学习帮助。...
摘要：本文分别介绍了线性回归、局部加权回归和岭回归，并使用python进行了简单实现。
1.9 k近邻算法总结[**] 优点： 1.简单有效 2.重新训练代价底 3.适合类域交叉样本 4.适合大样本自动分类 缺点： 1.惰性学习 2.类别评分不是规格化 3.输出可解释...
