“百度和字节跳动，分道扬镳”乍一看挺标题党的，这两个互联网巨头从没在一起过，又何来“分道扬镳”之说？不急，且往下看。

人工智能产业的创新焦点已经发生了转移，过去大多谈的是应用创新，如今一场面向底层的技术普惠创新正在持续推进，成为新华三等头部AI厂商相互角力的关键。...

都怪这些购物软件太了解我的喜好，我脑子里想什么大聪明们就给我推什么、“引诱”我“剁手”，更何况各类折扣活动算得人云里雾里，如何才能占到最大的便宜将资金进行合理支配。...

在许多涉及图神经网络的学习任务中，通过读出函数将节点特征有效地聚合为图级表示是必不可少的一步。通常，读出是简单且非自适应的函数，其设计使得得到的假设空间是排列不变的。先前对深度集的研究表明，这样的读出可能需要...

构建文本分类器和理解自然语言处理 (NLP) 的世界涉及很多步骤。这些步骤必须按特定顺序执行。如果数据中的目标类别不平衡，则需要更多步骤。从头开始学习这一切可能有点雷区。网上有很多学习资源，但事实证明，要找到涵盖...

受到生物神经网络的启发，计算机学家 Frank Rosenblatt 在 20 世纪 60 年代提出了一种 模拟生物神经网络的的人工神经网络结构，称为感知器（Perceptron）。单层感知器 结构图如下。...

题目：假设我们有 4 个 2 维的数据，数据的特征分别是(3,3),(4,3),(1,1),(2,1)。   (3,3),(4,3) 这两个数据的标签为 1，   (1,1),(2,1)这两个数据的标签为-1。   构建神经网络来进行分类。...

Dropout 也是一种用于抵抗过拟合的技术，它试图改变网络本身来对网络进行优化。我 们先来了解一下它的工作机制，当我们训练一个普通的神经网络时，网络的结构可能如图所示。...

LeNet 即 LeNet5，由 Yann LeCun 在 1998 年提出，做为最早的卷积神经网络之一，是许多神经网络架构的起点，其网络结构如图所示。

门控循环单元(Gated Recurrent Unit，GRU)是 LSTM 的一种变体，将 LSTM 中遗忘门与输入门合二为一为更新门，模型比 LSTM 模型更简单。