经典卷积网络--LeNet
- 1、LeNet5网络结构搭建
- 2、LeNet5代码实现(使用CIFAR10数据集)
借鉴点：共享卷积核，减少网络参数。
1、LeNet5网络结构搭建
LeNet 即 LeNet5，由 Yann LeCun 在 1998 年提出，做为最早的卷积神经网络之一，是许多神经网络架构的起点，其网络结构如图所示。
根据以上信息，就可以根据我前面文章所总结出来的方法，在 Tensorflow 框架下利用 tf.Keras 来构建 LeNet5 模型，如图所示。
图中紫色部分为卷积层，红色部分为全连接层，模型图与代码一一对应，模型搭建具体 流程如下（各步骤的实现函数这里不做赘述了，请查看我前面的文章）：
- 输入图像大小为 32 * 32 * 3&#
