单层感知器
- 1、单层感知器介绍
- 2、单层感知器计算示例
- 3、单层感知器的另一种表达形式
- 4、单层感知器的学习规则
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- 4.1 学习规则介绍
- 4.2 单层感知器的学习规则计算
- 5、代码实战
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- 5.1 单层感知器学习规则计算举例
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- 5.1.1 简单的实现方式
- 5.1.2 用矩阵计算实现
1、单层感知器介绍
受到生物神经网络的启发，计算机学家 Frank Rosenblatt 在 20 世纪 60 年代提出了一种 模拟生物神经网络的的人工神经网络结构，称为感知器（Perceptron）。单层感知器 结构图如下。
图中x1，x2，x3为输入信号，类似于生物神经网络中的树突
w1，w2,w3分别为x1,x2,x3的权值，它可以调节输入信号的值的大小，
