最新 最热

朴素贝叶斯分类器

分类是找出描述和区分数据类或概念的模型,以便使用模型预测类标号未知的对象类标号。

2023-02-25
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BP神经网络(反向传播算法原理、推导过程、计算步骤)

反向传播算法的核心思想是将输出误差以某种形式通过隐藏层向输入层逐层反转,如下图所示。

2023-02-25
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双向LSTM中文微博情感分类项目

这里完成一个中文微博情感分类项目。这里我使用的数据集是从新浪微博收集的 12 万条数据,正负样本各一半。标签中 1 表示正面评论,0 表示负面评论。数据来源为https://github.com/SophonPlus/ChineseNlpCorpus/blob/mas...

2023-02-25
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No module named ‘paddle.fluid.core_noavx

前言:PaddlePaddle运行时出现No module named ‘paddle.fluid.core_noavx‘错误

2023-02-25
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ChatGPT的冷思考

现有的搜索引擎,比如百度,它的工作机制简单讲,就是在互联网中发现、搜集网页信息;同时对信息进行提取和组织建立索引库;再由检索器根据用户输入的查询关键字,在索引库中快速检出文档,进行文档与查询的相关度评价,对将要输出的...

2023-02-24
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ChatGPT真的可以取代基础工作岗位吗?

前几天有报道说ChatGPT通过了谷歌L3级别的面试,虽然说L3是谷歌工程团队的入门级职位。舆论和一些自媒体对这个事保持着一个冷静又狂热的态度,普通人要么看个热闹,要么更加焦虑。...

2023-02-24
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预备小菜:Python入门之模块和库

再将众多具有相关功能的模块文件结构化组合形成包,具有相关功能模块和包的集合就是库。这也是Python的一大特色,因为它具有强大的标准库、第三方库和自定义模块。这些库和模块提供丰富的功能,包括后续学习到的NumPy和Pan...

2023-02-24
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参数化量子线路简介

参数化量子线路(Parameterized Quantum Circuit, PQC)即由含参数的量子门组成的量子线路,是进行量子机器学习的途径之一。在很多情况下,为了能与经典机器学习中神经网络进行类比,我们也经常会把参数化量子线路称为量子神经...

2023-02-24
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AI-深度神经网络(前向传播算法和滑动平均模型)以及激活函数实例

神经网络广泛应用于监督学习和强化学习。这些网络基于一组彼此连接的层。 在深度学习中,大多数非线性隐藏层的数量可能很大;大约1000层。 DL模型比普通ML网络产生更好的结果。 我们主要使用梯度下降法来优化网络并最小...

2023-02-23
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python数据分析浅谈(1)

数据分析的概念都不陌生,在我们大学时候的数据报告、年底工作业务总结、社会上的各行各业的发展都离不开数据。数据分析的广泛适用性、未来发展的引导性使得数据分析在社会生产、科学研究中持续火热。由于数据分析概念...

2023-02-23
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