为什么前一段时间失踪了呢？因为进入了那万恶的考试周，整天忙于复习。现在，终于考完试了，我也有精力继续进行更新。

现在有一个网站，为了防止该网站被人恶意攻击，你采取了以下措施。给每个用户建立用户画像，记录他的一些操作，例如：打字速度，浏览时间，点击网页次数等等。。。可以将这些特征建立一个模型，让它有一个阈值，当低于这个阈值时，就可能...

曾经我写过一篇文章介绍监督学习和无监督学习的区别与特点，如果没看过的小伙伴可以看一下：

欢迎大家跟我一起步入机器学习之路。在学习之前，我们首先是不是应该知道什么是机器学习呢？

在机器人的动作学习，传统的方法基于任务训练强化学习（reinforcement learning）的策略，即针对每一个成功完成的任务的动作序列，训练得到一条策略。或者在该基础上，当奖励讯号稀疏出现时，利用各种技术完成各项模仿学习 (imitat...

导语：这篇zero-shot learning(ZSL)的入门性的文章，目的是为了帮助完全没有接触过这方面，并有些兴趣的同学，能在较短的时间对ZSL有一定的认识，并且对目前的发展情况有一定的把握。在需要指出的是，无论是论文笔记，还是总结性的...

每年新的科研论文数量都在不断增长，这给想要快速了解学术领域主流信息的研究人员造成了很大的困扰。为了帮助研究人员克服这一难题，UCSB的学者在KDD2019发表了Mining Algorithm Roadmap in Scientific Publications，提出...

算法、算力和数据是人工智能时代的三驾马车，成为企业赋能人工智能的动力，但它们自身的特性也为企业和高校在研究和落地应用过程带来了重重挑战。比如，训练算法的成本高昂，数据从采集、处理到存储已面临瓶颈，目前针对算法的...

这是我们介绍图神经网络的第一篇文章，取自Kipf et al. 2017，文章中提出的模型叫Graph Convolutional Network(GCN)，个人认为可以看作是图神经网络的“开山之作”，因为GCN利用了近似的技巧推导出了一个简单而高效的模型，使...

随着 DeepMind、OpenAI 等一系列科技巨头对强化学习技术的应用，越来越多的科研工作者投入到该领域的研发中。然而，目前大多数的研究工作还停留在通过游戏进行仿真的阶段。在我们对研究者们在 Atari、星际争霸等游戏中战...