好久久久久不见，失踪人口回归...
为什么前一段时间失踪了呢？因为进入了那万恶的考试周，整天忙于复习。现在，终于考完试了，我也有精力继续进行更新。
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吴恩达机器学习系列已经全部更新完了，一共 25 期，这是一个学期的成果，吴恩达机器学习的视频学完之后，简单总结一下都学到了什么吧。
监督学习：
* 线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM
无监督学习：
* K-均值算法，PCA，异常检测
建立机器学习系统的一些方法：
* 偏差与方差，正则化，学习曲线，特征缩放，机器学习的诊断法
以上内容可以帮助你入门机器学习，对机器学习建立一个大概的框架，如果想对机器学习有一个更加深入的学习，还是要通过一些真实的项目去历练自己。
很感谢吴恩达老师带领我入门机器学习，看完他的视频还真有点依依不舍，放一张他视频最后的截图纪念一下。
下一步开始进入崭新的阶段，这个假期我的目标是了解图像识别领域，就先从字符识别开始做起。暑假这么长的时间正是提升自己的好机会，我会一直分享这个暑假学习的内容，对自己也算是一个督促吧，希望有兴趣的小伙伴可以持续关注。
