近日，DeepMind发布了预训练的BigBiGAN表示学习模型，开源代码可以在TF Hub上找到。
对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？...
机器学习：使计算机改进或是适应他们的行为，从而使他们的行为更加准确。也就是通过数据中学习，从而在某项工作上做的更好。
从本讲开始进入第二部分，我们扩展了第一部分中介绍的tabular方法，以适用于任意大的状态空间的问题。在我们想要应用强化学习的许多任务中，状态空间是组合的和巨大的。在这种情况下，即使在无限时间和数据的限制下，我们也不...
在过去一年多的时间里，以预训练模型形式进行的迁移学习已经成为NLP领域的主流，许多任务的基准都因而得到极大地提升。然而事实上迁移学习在NLP中并不是最近才出现的。...
OpenAI 的长期目标之一是使用强化学习解决真实世界问题的时候也能保持实用性和安全性（这一点和 DeepMind 有类似之处），那么在 OpenAI 看来，使用语言的能力就是达到这个目标的关键因素之一。...
领域自适应是迁移学习重点研究的课题之一。以往，基于域不变表征的领域自适应方法由于对域偏移（domain shift）不敏感、能为目标任务获取丰富信息受到了极大关注。然而，在 ICML 2019 上，来自卡内基梅隆大学的研究人员指出，当...
机器学习现在是一个热门话题，每个人都在尝试获取有关该主题的任何信息。有了关于机器学习的大量信息，人们可能会不知所措。在这篇文章中，我列出了你需要了解的一些机器学习中最重要的主题，以及一些可以帮助你进一步阅读你...
