导语：图灵奖得主深度学习大牛 Yann LeCun 表示，人工智能的下一个发展方向可能是放弃深度学习的所有概率技巧，转而掌握一系列转移能量值的方法。

深度学习算法(第30期)----降噪自编码器和稀疏自编码器及其实现今天我们一起学一下变分自编码器及其实现方面的知识。

导读：作者用超过1.2万字的篇幅，总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后，才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你，也能在机器学习上学有所成。...

近日，在伦敦举行的深度学习峰会会议上，DeepMind研究科学家Ali Eslami提出了一个非常有趣的项目，名为“人工智能和创造力”。

近年来AI医学蓬勃发展，以“腾讯觅影”为代表的AI医学解决方案快速进入多种疾病的诊断核心环节。

下面要介绍的论文发表于BMVC2019，题为「An Adaptive Supervision Framework for Active Learning in Object Detection」，论文提出一个在目标检测中主动学习的自适应框架，在保证目标检测性能的同时大大节省了训练目标检...

这篇文档可能还是会非常长，因为机器学习并不是纯软件开发，简单地调用库函数 API，需要有一定的理论支撑，如果完全不介绍理论部分，可能就不知道为什么模型要这样设计，模型出了问题应该怎样改善。...

对于机器学习模型在训练数据集和测试数据集上的表现。如果你改变过实验中的模型结构或者超参数，你也许发现了：当模型在训练数据集上更准确时，它在测试数据集上却不⼀定更准确。这是为什么呢？...

近日，DeepMind发布了预训练的BigBiGAN表示学习模型，开源代码可以在TF Hub上找到。

近日，LSTM 的发明人、著名深度学习专家 Jürgen Schmidhuber 发表了一篇长文，详细论述了近 30 年前，即 1990~1991 年之间他和团队进行的许多研究。