深度学习中的计算图是一种用于描述和组织神经网络模型运算的图结构。计算图由节点（nodes）和边（edges）组成，节点表示操作（例如加法、乘法、激活函数等），边表示数据流向（即输入和输出）。通过计算图，我们可以清晰地了解模型中各种操...

在深度学习中，IR（Intermediate Representation，中间表示）是一种用于表示深度学习模型的中间形式。它可以用计算图的形式来表示神经网络模型的结构和计算过程。下面将详细介绍深度学习中的IR的作用、特点和常见的表示格式...

部署Falcon-40B、MPT-30B 和 Stable Diffusion 应该使用哪些 GPU 方案？本文将对每一种模型部署所需GPU提供多种方案——性能型、均衡型、经济型。

3.1、线性回归 线性回归是显式解，深度学习中绝大多数遇到的都是隐式解。 3.1.1、PyTorch 从零实现线性回归%matplotlib inlineimport randomimpo

总结：这段代码将使用预定义的序列长度 128，学习率 0.02，以及单个 GPU 进行神经网络的训练。并且，通过 torchrun 工具进行分布式训练时，将在单个节点上运行，每个节点只有一个进程。在运行时，需要确保 main.py 中包含有正确的...

人脸检测和关键点定位是计算机视觉中的重要任务，用于在图像或视频中自动检测人脸并定位人脸关键点，如眼睛、鼻子、嘴巴等。这项技术在人脸识别、表情分析、姿态估计等领域具有广泛应用。本文将以人脸检测和关键点定位为...

目标检测与跟踪是计算机视觉领域的重要任务，用于在图像或视频中自动检测和跟踪特定的目标。这项技术在人脸识别、行人检测、车辆跟踪等领域具有广泛应用。本文将以目标检测与跟踪概念为中心，为你介绍使用 OpenCV 进行目...

随着深度学习、高性能计算、NLP、AIGC、GLM、AGI的快速发展，大模型得到快速发展。2023年科创圈的顶尖技术无疑是大模型，据科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国已发布79...

18大数据挖掘的经典算法以及代码实现，涉及到了决策分类，聚类，链接挖掘，关联挖掘，模式挖掘等等方面,后面都是相应算法的博文链接，希望能够帮助大家学。...

AGI | NLP | A100 | H100 | Nvidia | Aurora