本文记录了第一个基于卷积神经网络在图像识别领域的应用：猫狗图像识别。主要内容包含：

开始深度学习的内容，本文是《Python深度学习》一书中的实战案例：电影评论的二分类问题。

「遗忘(Forgetting)是指之前获得的信息或知识的丢失或退化」。现有的关于遗忘的综述主要集中在持续学习上，然而，「遗忘也是深度学习的其他研究领域中普遍观察到的现象」。例如，遗忘在生成模型中由于生成器偏移而表现出来...

ICLR国际表征学习大会是深度学习领域的顶级会议。本次会议共收到4956篇论文投稿，接收1574篇，本届会议录用率约为30%。其中涉及推荐系统相关论文5篇，特此整理出来以供大家学习。...

先导入torch和torch里的nn类，然后设置一个指定尺寸的随机像素值的图片，然后使用nn.conv2d函数进行卷积计算，然后建立全连接层，最后得到新的图片的尺寸...

【省流】上次介绍了深度学习编译器之Layerout Transform优化 ，在这篇文章中提到还会介绍常量折叠优化Pass的实现，但在介绍常量折叠Pass之前我想再介绍一个类似的优化方法也就是公共子表达式消除实现（CSE）。仍然是以OneFlo...

标题：From SLAM to Situational Awareness: Challenges and Survey

消防通道堵塞识别系统通过opencv+python网络模型技术，消防通道堵塞识别对消防通道的状态进行实时监测，检测到消防通道被堵塞时，将自动发出警报提示相关人员及时采取措施。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Lib...

今日谷歌 DeepMind 使用深度强化学习发现更快的排序算法，相关论文[1]成果已经发表在Nature上。据报道：该算法可以提速 70％，相比之下，快了3倍之多。

随着人工智能技术的不断发展，AI绘画作为一种前沿的艺术表现形式，引起了广泛关注。通过将机器学习和计算机视觉技术应用于绘画创作，AI绘画赋予了计算机创造力，使其能够创作出以前无法想象的艺术作品。本文将深入探讨AI绘画...