Tensor（张量）是PyTorch中用于表示多维数据的主要数据结构，类似于多维数组，可以存储和操作数字数据。
散列表（Hash Table）是一种常用的数据结构，用于快速存储和查找数据。在散列表中，通过散列函数将关键字映射到一个索引位置，然后将数据存储在该位置上。然而，由于不同的关键字可能映射到相同的索引位置，就会发生散列冲突。线性...
散列表（Hash Table）是一种常见的数据结构，通过使用哈希函数将关键字映射到一个固定大小的数组中。这样可以通过计算关键字的哈希值，将其直接映射到数组的索引，实现快速的数据查找。...
二叉查找树（Binary Search Tree，BST）是一种常用的数据结构，它在计算机科学和信息处理中有着广泛的应用。BST的特点是对于树中的每个节点，其左子树的所有节点值小于当前节点的值，而右子树的所有节点值大于当前节点的值。...
快速排序是一种经典的排序算法，其核心思想是通过选择一个基准元素，将数组分为两个部分，左边的元素小于基准，右边的元素大于基准，然后对左右两部分递归地进行排序。然而，在处理基本有序数组时，传统的快速排序可能会退化为...
排序算法在计算机科学中扮演着至关重要的角色，对于数据的组织和搜索等任务有着深远的影响。希尔排序是一种插入排序的改进版本，通过引入增量的概念，能够在某些情况下显著提高排序的效率。...
排序算法是计算机科学中一个重要而基础的研究领域，不同的排序算法在不同场景下有着不同的优劣势。冒泡排序是最简单直观的排序算法之一，其核心思想是通过反复交换相邻元素，将未按次序排列的元素移到正确位置。...
深度优先搜索（DFS）是图算法中的一种重要的遍历方法，它通过深度遍历图的顶点来构建生成树。生成树是一个无回路的连通子图，包含了原图的所有顶点，但是边数最少。...
