1. 引言
本实验将通过C语言实现基于线性探测法的散列表
2. 实验原理
2.1 散列表
散列表(Hash Table)是一种常用的数据结构,用于快速存储和查找数据。在散列表中,通过散列函数将关键字映射到一个索引位置,然后将数据存储在该位置上。然而,由于不同的关键字可能映射到相同的索引位置,就会发生散列冲突。线性探测法是一种解决冲突的方法,它在发生冲突时,顺序地检查下一个位置,直到找到一个空闲的位置或者遍历完整个散列表。
2.2 线性探测法
基于线性探测法的散列表查找是一种解决散列冲突(Hash Collision)的方法之一。具体的线性探测法查找过程如下:
- 根据关键字计算散列值,得到初始的索引位置。
- 如果该位置为空,表示没有发生冲突,查找失败,返回结果。
- 如果该位置不为空,比较关键字是否匹配,如果匹配,则查找成功,返回结果。
- 如果不匹配,则继续检查下一个位置(通过线性探测法的方式,即加1),直到找到一个空闲位置或者遍历完整个散列表。
- 如果找到空闲位置,表示查找失败,返回结果。
- 如果遍历完整个散列表,表示查找失败,返回结果。
需要注意的是,线性探测法可能会导致聚集(Clustering)现象,即相邻的位置都被占用,导致查找效率下降。为了解决这个问题,可以采用其他的解决冲突方法,如链表法(Chaining)或二次探测法(Quadratic Probing)。
3. 实验内容
3.1 实验题目
编写算法构造教材图 8.47 的拉链表,输出散列表每个槽对应的单链表,并编程计算查找成功时的平均查找长度。
(一)输入要求
代码语言:javascript复制 char *A[30]={
"THE","OF","AND","TO","A",
"IN","THAT","IS","WAS","HE",
"FOR","IT","WITH","AS","HIS",
"ON","BE","AT","BY","I",
"THIS","HAD","NOT","ARE","BUT",
"FROM","OR","HAVE","AN","THEY",
};
- 散列函数自选。
(二)输出要求
- 输出散列表,空位输出“NULL”;
- 编程计算并输出查找成功时的平均查找长度。
3.2 算法实现
三、实验设计
散列表数组:
代码语言:javascript复制char *TABLE[31] = { "