人工智能技术正被科技公司广泛应用在产品中，谷歌等公司已在搜索引擎中加入了 BERT 这样的预训练模型，而强化学习这种需要耗费大量算力的方法也已成为快手推荐系统的核心。...

文章地址：https://link.springer.com/article/10.1186/s12874-018-0482-1

协同过滤推荐算法是诞生最早，最为基础的推荐算法。 算法通过对用户历史行为数据的挖掘发现用户的偏好，基于不同的偏好对用户进行群组划分并推荐品味相似的商品。...

https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0359.pdf

通过将内容 (生产方) 与用户 (消费方) 进行匹配, 提供符合不同消费方各自偏好的内容, 在不同业务方的知识体系中可能会被称为: 智能分发, 个性化推荐, 千人千面...

「病毒式传播」让我们开诚布公地说吧，有谁会不喜欢滑稽小狗或者小奶猫的视频呢？尤其是在全球因疫情陷入困境的今天，这样的小视频多多少少能让人逃离现实。...

本人魔都某 985 研一,有大半篇 SIGIR（关于推荐系统的）,在实验室这大半年做过一些小项目。实验室是做知识图谱&推荐系统方面的，所以投的都是算法岗，偏向 nlp 方向，且基本 base 都在深圳，面试集中在3月，疫情原因，可以在家安心准...

当我第一次看到"Ted Talk"数据集的时候，脑子里立刻冒出一些有意思的想法。首先，既然Ted Talk数据集包含了许多Ted演讲的演讲词文本，那么我们自然而然的就拥有了一个非常丰富且规范的预料库。第二，既然这个语料库有非常好...

YouTube使用了一种当今世界最大规模、最复杂的产品级推荐系统。本文从一个比较高的视角对系统进行了描述，并聚焦于深度学习带来的性能跨越式提升。本文按照信息检索的二分法按照两个经典阶段进行介绍：首先详细描述深度...

推荐系统将成为 Deep Learning 最重要的应用领域之一。落地场景主要在各个行业的精准营销场景，如电商产品推荐、电影音乐推荐、房屋推荐等。本质上解决的是各种信息过载背景下，个人定制化信息需求的有效满足问题，最高级...