我们一天会遇到很多次推荐——当我们决定在Netflix/Youtube上看什么，购物网站上的商品推荐，Spotify上的歌曲推荐，Instagram上的朋友推荐，LinkedIn上的工作推荐……列表还在继续!推荐系统的目的是预测用户对某一商品的“评...

本文基于ECML-PKDD-2020论文《Social Influence Attentive Neural Network for Friend-Enhanced Recommendation》，论文作者是北京邮电大学、腾讯微信、新加坡管理大学的陆元福、谢若冰、石川、方元、王伟、张旭和林乐...

2020年的安全焦点信息安全技术峰会（XCon2020）于8月19日至20日在云端举行。作为国内为数不多的“硬核“安全技术交流平台，XCon从2002年创办至今，从稚嫩迈向成熟的同时，也在努力坚持自己的初心。...

作者：Mayukh Bhattacharyya翻译：老齐序言你是否有过这样的经历：前一天晚上登录Netflix，观看了《星际穿越》，他们会建议你看《地心引力》。或者你在亚马逊上购买了东西，看到...

内容提要：数据挖掘领域顶级国际会议 KDD 2020 即将在下周拉开序幕。今年提交的 2035 篇论文中，共 338 篇被接受。其中，国内科技大厂 BAT、滴滴、华为等表现亮眼。...

导读：58同城作为分类信息网站，服务覆盖多个领域，如房屋租售、招聘求职、二手买卖等等，不同的业务有不同的特点，这使得多业务融合推荐成为一大挑战。如何准确挖掘用户的需求？如何平衡各业务之间的流量分配？如何增加多样性提升...

不知道大家有没有感觉，在日常生活中用到推荐一词的时候经常是用在社交场景中的。到一个地方旅游让朋友推荐一下旅游景点，学习某一项技术的时候让朋友推荐一些有什么书可以看。在众多推荐系统的方向中，我觉得社会化推荐这...

本人基本情况：211本硕，本科电子信息工程，硕士通信与信息系统，典型的非科班，无论文，两段实习经历（均为算法岗，非大厂，一段CV，一段NLP）。

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个性化推荐是随着移动互联网发展不断发展起来的，它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。有赞微商城使用个性化推荐系统，尤其是在关键...