大多数现有的推荐系统使用静态方法进行新闻预测，他们不了解读者的行为（新闻选择）是连续的。第二个问题是以前的方法往往是短视的，这意味着他们不会专注于长期的奖励。使用更高的gamma值可以解决这个问题，但通常情况并非如...
随着知识爆炸的新社会形态逐渐明晰，如何从纷繁复杂的知识中获取到自己最想要的那一个已经成为热门问题，比如商品个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，可以帮助用户在商品选择方面提供个性化...
（文末有彩蛋~） 近两年，信息流行业处于一个增长缓慢甚至停滞的状态，包括今日头条、腾讯看点在内的信息流产品都在寻求自己的破局之路。与此同时，抖音、快手等新形态内容却实现了爆发式增长。研究发现，抖音、快手都...
对于开发电商系统平台的技术有PHP、Java、JSP、ASP.NET、等语言，说句老实话，JSP、ASO.NET、属于比较老的技术语言了，慢慢地被PHP、Java开发技术取代。
线性回归：进行直线或曲线拟合，一般使用“最小二乘法”来求解。最小二乘法将最优问题转化为求函数极值问题。函数极值在数学上我们一般会采用求导数为0的方法。 但这种做法并不适合计算机，可能求解不出来，也可能计算量太大...
作为【推荐系统】系列文章的第四篇，将以推荐系统的“Fairness公平性”作为今天的主角，会从四个方面来介绍Fairness的相关问题、解决方案、相关比赛和参考文献。...
很多同学最怕听“建模型”仨字。尤其是建立“业务分析模型”。往往自己辛辛苦苦搞得LR、SVM、CNN被业务方狂喷：你这都是啥东西！脱离业务！不切实际！所以到底什么是“业务分析模型”，又改怎么建？我们今天系统讲解一下...
作者：sauronzhang、flashlin、fengshanliu，微信后台开发工程师 1. 背景 在一些推荐系统、图片检索、文章去重等场景中，对基于特征数据进行 k 近邻检索有着广泛的需求： 支持亿级索引的检索，同时要求非常高的检索性能； 支持索...
物联网（The Internet of Things,简称IOT），从英文名中可以看出是对互联网（Internet）的扩充，意为互联网中的所有事务，涉及用户、内容、设备等。更具体的，是指通过各种信息传感器等设备与技术，实时采集任何需要监控、 连接、互动...
