看了很多回答,模棱两可、模糊不清,给岀一番没有意乂的解释,最终也没有给岀自己的意见。

Louisa，携程算法工程师，热爱前沿算法和技术在个性化推荐和广告建模等业务的性能优化和落地。

我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。

预测post-click转换率CVR在排序系统如推荐系统、广告中是至关重要的。传统的CVR模型使用深度学习方法已经实现到state-of-the-art水平。但是在实际应用中会遇到几个特定的问题让CVR模型建模变得困难。比如，传统的CVR模...

和这个用户对此影片的评价，理论上我们能够通过用户对电影类型的喜好，和用户对此电影的评价来推断出电影的特征向量的

16.推荐系统 Recommender System16.1 问题形式化 Problem Formulation推荐系统的改善能为公司带来巨大的收益[以下为 Andrew Ng 的原话]第一、仅仅因为它是机器学习中的一个重要的应用。在过去几年，我偶尔访问硅谷不同...

今天说说产品相关的东西。因为实际需要，也是兴趣使然，我稍微仔细研究了下这个东西，确实很有意思。

橙子还是柚子如何判断水果是橙子还是柚子呢？一种办法是看它的邻居。来看看离它最近的三个邻居在这三个邻居中，橙子比柚子多，因此这个水果很可能是橙子。你刚才就是使用K最近邻（k-nearest neig...

近年来，推荐系统已成为所有电子商务平台中必不可少的组件。然而，推荐系统的评分数据通常来自开放平台，而开放平台可能会存在一群恶意用户故意插入虚假反馈，以使推荐系统倾向于他们的偏爱（Shilling Attack）。我们通常假设用...

小伙伴们最近一定被Tiktok被禁、出售的各种新闻刷屏，一个APP究竟如何在全世界都如此受欢迎，顺势而为的Tiktok、抖音以及今日头条等头条系的爆款们到底做对了什么，是什么强大的算法在背后支撑整个产品线？今天咱们就来一探...