作者在《推荐系统的工程实现》（点击蓝字可回顾）这篇文章的第五部分“推荐系统范式”中讲到工业级推荐系统有非个性化范式、完全个性化范式、群组个性化范式、标的物关联标的物范式、笛卡尔积范式等 5种 常用的推荐范式...
先说说为何改了标题吧，之前使用中文的话，前缀实在太长了，分享到群聊的时候，真正的标题根本不知道是什么。因此从本文开始，我们使用RS Meet DL来替换原来的标题推荐系统遇上深度学习。...
在现有的推荐模型中，往往优化的目标是点击率，而忽略了用户的长期体验。特别是在信息流推荐中，给用户推荐一个标题很吸引人但内容比较无聊的消息，往往点击率很高，但用户会觉得体验很差。因此，用户的长期体验也需要重视。本文...
从18年11月开始，接触推荐系统半年左右时间，对推荐系统有了基本的认识。相比于之前做的 nlp 任务，推荐系统复杂更多，数据来源更复杂、pipeline 更复杂、场景更复杂、业务更复杂、指标更复杂。在 NLP 部分的时候，绝大多数时...
去年年末至今，学习推荐系统已经接近半年，在各种事情的忙碌下，依然坚持着完成一些自学，推荐系统的入门流程逐渐到达尾声，自己学的内容也逐步完善，门是基本入了，所以打算写一个小系列，在自己的设备、数据条件允许的前提下，把一些...
对于Lady来说，我信了你的邪！我决定把之前发布的关于TensorRT的视频教程再综合地整理一遍。
葛荣亮，携程搜索部门高级研发工程师。2015年加入携程，目前主要负责搜索平台的前端+数据挖据工作。
作者：Xinshi Chen、Shuang Li、Hui Li、Shaohua Jiang、Yuan Qi、Le Song
导语：本系列文章一共有三篇，分别是 《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。第二篇讲的是...
PaddlePaddle于近期开源了基于会话（session-based）的推荐系统模型（SR-GNN）。
