微博上近日流传一个段子，“2020年曾是各大科幻片中遥远的未来，但是现在离这个遥远的未来也只有6个月时间了”。只是借此感慨一下2019年转瞬之间半年的时间已经过去了，目前深度学习火热朝天，深度学习在推荐系统和CTR预估工...

推荐系统即把恰当的内容推送给用户，类似于在一系列文档中过滤出用户想要的。一般有两种方式:

coursera课程 text retrieval and search engine 第一周 推荐。

这里是「王喆的机器学习笔记」的第十八篇文章，今天我们关注模型的评估和线上测试。有经验的算法工程师肯定非常清楚，在一个模型的开发周期中，占工作量大头的其实是特征工程和模型评估及上线的过程。在机器学习平台已经非...

推荐系统在电子商务网站中广泛被使用，如何向用户推荐最适合其品味的产品是研究的重点。本文在Book Crossing数据集的基础上进行图书推荐系统的研究，详细讲解了构建推荐系统的步骤：加载数据集（图书、用户、评分表）、检查各...

今天我们不分析论文，而是总结一下Embedding方法的学习路径，这也是我三四年前从接触word2vec，到在推荐系统中应用Embedding，再到现在逐渐从传统的sequence embedding过渡到graph embedding的过程，因此该论文列表在应用方面...

场景描述：继「双十一」之后，京东也借着店庆日，制造了与其遥相呼应的「618」年中购物狂欢节。而各大电商除了用各种营销手段吸引顾客外，也在利用智能推荐不断影响着用户的购物选择。推荐系统为交易额的增长带来了极大的贡...

深度学习技术已经具备了很强的通用性，正在推动人工智能进入工业大生产阶段，人们也逐渐的感受到了AI对生活的改变。下面，小编就带领大家了解一下飞桨怎么在现实生活中发挥作用的。...

CCF-腾讯犀牛鸟基金由腾讯与中国计算机学会联合发起，旨在通过搭建产学合作平台，连接产业实践问题与学术科研问题，支持海内外优秀青年学者开展与产业结合的前沿科研工作。 今天恰逢本年度CCF-腾讯犀牛鸟基金报名截止倒数...

其实在现在的推荐系统中，很少有只使用了一个推荐策略的推荐引擎，一般都是在不同的场景下使用不同的推荐策略从而达到最好的推荐效果，例如 Amazon 的推荐，它将基于用户本身历史购买数据的推荐，和基于用户当前浏览的物品的推...