话说，最近的瓜实在有点多，从我科校友李雨桐怒锤某男、陈羽凡吸毒被捕、蒋劲夫家暴的三连瓜，到不知知网翟博士，再到邓紫棋解约蜂鸟、王思聪花千芳隔空互怼。...
导语：本系列文章一共有三篇，分别是 《科普篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《原理篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 《实践篇 | 推荐系统之矩阵分解模型》 第一篇用一个具体的例子介绍了MF是如何做推荐的。第二篇讲的是...
温故而知新！前面的四十八篇文章中，单单是阿里的文章咱们就写了九篇了。今天就来简单回顾一下！
在介绍推荐算法评测之前，我先简单说下推荐系统，这里我以商品为例，简单描述下推流程，让大家更明白一些，一般推荐主要包含以下步骤：召回->打分排序->透出...
英特尔(Intel)上周就这么做了，将两款最昂贵的cpu与英伟达(NVIDIA) gpu的推理性能进行了比较。
除了bandit算法之外，还有一些其他的explore的办法，比如：在推荐时，随机地去掉一些用户历史行为（特征）。
本项目主要贡献源来自豆瓣爬虫（数据源）lanbing510/DouBanSpider、知识图谱引擎Agriculture_KnowledgeGraph、apple.turicreate中内嵌的推荐算法。 主要拿来做练习，数据来源可见lanbing510/DouBanSpider。...
这是第五篇apple.Turicreate，主要模块是个性化推荐模块。一如既往的简洁，集成了非常多内容。 笔者从实践来看，一直觉得关系网络模块、近邻模块以及如今的推荐模块都有很多相似的地方。 从apple.Turicreate封装的内容以...
用户基础数据：年龄、性别、公司、邮箱、地点、公司等。 关系图：根据人↔人，人↔微博的关注、评论、转发信息建立关系图。 内容数据：用户的微博内容，包含文字、图片、视频。...
