其实在现在的推荐系统中，很少有只使用了一个推荐策略的推荐引擎，一般都是在不同的场景下使用不同的推荐策略从而达到最好的推荐效果，例如 Amazon 的推荐，它将基于用户本身历史购买数据的推荐，和基于用户当前浏览的物品的推...

今天拿起了《Head First 设计模式》,读完了第一章”设计模式入门”,这篇博客用来记录对这一章的理解.

快速判重：布隆过滤器。给定数据排序：1.常见排序算法2.BitMap 算法， 数据量小的时间复杂度、空间复杂度比较大如(10、122、10万)。但是适应于密集的情况，有明显优势。...

【磐创AI导读】本文以思维导图的方式，为大家介绍了机器学习的主要知识内容，涵盖了包含机器学习算法、特征工程、机器学习实战项目、深度学习等知识。本文的主要知识内容源于七月在线的《机器学习第九期》课程，另感谢学员...

昨天相继看到腾讯、Oppo等公司的校招提前批已经开始，你们是否感受到了压力呢？没关系，小编今天给你整理一下咱公众号和其他公众号发布的一些有关校招面经的帖子，助你一臂之力！...

https://github.com/microsoft/recommenders/

在冷启动问题是一个众所周知的深入研究的问题推荐系统，其中系统不能够推荐项目给用户。由于三种不同的情况，即新用户，新产品和新网站。

1.总跟女票说我是做大数据的，女票也跟她朋友说我是做大数据的，但一问是啥，我跟我女票解释了半天她都没听懂，她也不知道怎么跟她朋友说。最好的解决方法是换女票，当然这是不存在的，想都不会想也不敢想。于是乎说写篇她看完也...

你听说过著名的果酱实验吗？在 2000 年，来自哥伦比亚大学和斯坦福大学的心理学家 Sheena Iyengar 和 Mark Lepper 基于现场实验提出了一项研究。

简介：中国科学院软件研究所在读硕士二年级，研究方向为智能人机交互方法及其在医疗、教育等领域的应用，热衷于 AI 与 HCI 的互相结合。目前正在准备申请人机交互方向的 Phd。...