3D目标检测算法是自动驾驶领域的核心技术。对于精确并且昂贵的激光点云数据来说当前的3D检测算法具有很高的检测精度。然而到目前为止，使用廉价的单目相机或者立体相机数据的检测算法仍然很难达到较高的精度，出现这种差...

当前有很多种single-stage的（single-stage:一次完成检测步骤，two-stage: 候选区域提取+分类两步完成检测）基于体素的3D目标检测器，但是基于Point的single-stage检测算法仍然有很大的优化空间。本文首先提出了一种轻量级和...

代码：https://github.com/WeijingShi/Point-GNN.git

今天我们从录用的CVPR2020文章中选了一篇目标检测的优秀文章：ATSS：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.02252.pdf

早在 2018 年，何恺明等人在论文《Rethinking ImageNet Pre-training》中重新思考了 ImageNet 预训练模型。他们发现这种利用预训练模型抽取「通用」特征，并借此解决大多数视觉任务的方法是值得质疑的。因为即使在比 Ima...

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.06568.pdf

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2003.09119.pdf

PC时代，是app store的代表是黄页、导航网站；移动互联网，则是apple store，各种安卓应用市场；微信超级app，则带来了新榜之类的公众号store；游戏方面，则一直都有各种store，比如steam、taptap。区块链，有dapp store……...

因疫情影响 CVPR 2020 将于6月14日-19日 线上会议，今天官方终于放出了所有的论文列表，并开放下载。