因疫情影响 CVPR 2020 将于6月14日-19日 线上会议，今天官方终于放出了所有的论文列表，并开放下载。
主会：
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
Workshop：
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020_workshops/menu.py
主会总计1467篇录用论文，有40个workshop也公布了录用论文。
大家可以在上述网页查看感兴趣的论文，所有论文均可直接下载。
另外，52CV也已经将所有论文打包，包括主会和workshop，在我爱计算机视觉公众号后台回复“CVPR2020”，即可收到百度云下载链接。
CV君在论文标题中检索了某些技术相关的关键词：
图像分割 “segmentation”出现115次，虽然分割领域经常被吐槽难做，主流数据集精度刷的太高了，但论文却依然不少。
图神经网络 “Graph” 出现67次，GNN在视觉领域也越来越火了。
目标检测 “object detection”出现63次，
人脸相关 “face” “facial” 出现60次，
目标检测和人脸相关技术作为传统视觉方向，依然论文众多。
域适应 “domain adaptation” “Cross-Domain” 出现40次，原来域适应不是一个冷门方向！分类、检测、分割、定位、跟踪、重识别的朋友都能做。
无监督学习 “unsupervised”出现52次，
自监督学习 “self-supervised”出现33次，
半监督学习 “semi-supervised“出现25次，
即大约有110篇左右的文章探索如何利用未标注数据，这一方向谷歌和Facebook近两年都有重要工作，依然很热门。
生成模型 “GAN” “generative”出现40次，
视觉跟踪 “tracker” “tracking”，有39篇，
点云 “point cloud”，有38篇，
目标重识别 “Re-Identification”出现23次，
超分辨率 “super-resolution”出现21次，
少样本学习 “few-shot” 出现25次，
零样本学习 “zero-shot” 出现13次。
CVPR 2020 的几个 workshop 也很值得关注。
比如 New Trends in Image Restoration and Enhancement 涵盖众多底层图像增强与恢复小方向，这两年该workshop及其竞赛已经诞生众多颇具影响力的工作。
AI City Challenge 探索计算机视觉在智慧城市交通的应用，技术贴近现实需求，其比赛也很有看点。而且官方已经公布了近年比赛的获奖方案：
https://github.com/NVIDIAAICITYCHALLENGE/2020AICITY_Code_From_Top_Teams
Learned Image Compression 探索可学习的图像视频压缩方案，每年都能吸引不少工业界巨头参与，做好了能改变整个多媒体存储和传输。
Image Matching: Local Features and Beyond 谷歌发起的图像匹配挑战赛，这些新出的算法能够改进三维重建等领域吗？让我们拭目以待。
Enjoy！
如果你有什么有趣的、有用的新发现，欢迎文末留言。
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