目标检测系列: 目标检测(object detection)系列(一) R-CNN:CNN目标检测的开山之作 目标检测(object detection)系列(二) SPP-Net:让卷积计算可以共享 目标检测(object detection)系列(三) Fast R-CNN:end-to-end的愉快训练 ......
本项目旨在运用Python语言分析和阐述计算机视觉技术中的目标检测在农作物病虫害方面的应用。具体而言,我们将运用Python语言运行并得出目标叶面中已遭受病虫害的面积,然后分析是否需要进行农药喷洒等防治病虫害的进一步...
Li Liu et al.: Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
很多粉丝在公众号后台留言,不知如何入门3D视觉、3D领域的主线是什么,一些难点该如何解决,有哪些方法,导师新开的3D视觉方向无人指导等等。这些痛点,工坊的许多童鞋都踩过坑,也为大家提出了许多非常有价值的问题和解决思路,涵...
自动驾驶中的激光雷达点云如何做特征表达,将基于Lidar的目标检测方法分成了4类,即:基于BEV的目标检测方法,基于camera/range view的目标检测方法,基于point-wise feature的目标检测方法,基于融合特征的目标检测方法。本文对...
近年来,随着深度学习的快速发展,基于卷积神经网络(CNN)的计算机视觉技术在工业领域得到了广泛的应用。目前,机器视觉表面缺陷检测是CNN在工业上最成熟的应用之一。接下来我们将介绍深度学习在表面缺陷检测领域的概述。...
以前提到过此文(在想法中),WACV‘2021录取:“CenterFusion: Center-based Radar and Camera Fusion for 3D Object Detection“,作者来自田纳西大学。
本工作第一次将动态网络引入到目标检测任务中,并设计了基于细粒度动态网络的FPN head和新型的门控函数。从而实现了根据每个目标中不同的子区域(sub-regions)的特性分配不同FPN层级的特征。同时利用空间稀疏卷积,在达到更...
文章:Small-Object Detection in Remote Sensing Images with End-to-End Edge-Enhanced GAN and Object Detector Network
论文地址: http://arxiv.org/pdf/2012.08205v1.pdf