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大改Yolo框架 | 能源消耗极低的目标检测新框架(附论文下载)

在过去的十年中,深度神经网络(DNNs)在各种应用中表现出显著的性能。当我们试图解决更艰难和最新的问题时,对计算和电力资源的需求增加已经成为不可避免的。...

2021-02-24
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递归特征金字塔+可切换空洞卷积提升目标检测性能(附框架源码)

论文地址:https://arxiv.org/pdf/2006.02334v1.pdf

2021-02-24
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重新标注128万张ImageNet图片:多标签,全面提升模型性能 | 留言送书

ImageNet 是机器学习社区最流行的图像分类基准数据集,包含超过 1400 万张标注图像。该数据集由斯坦福教授李飞飞等人于 2006 年开始创建,后成为评估计算机视觉模型在下游视觉任务中能力的试金石。...

2021-02-23
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项目实践 | 行人跟踪与摔倒检测报警

本项目的目的是为了给大家提供跟多的实战思路,抛砖引玉为大家提供一个案例,也希望读者可以根据该方法实现更多的思想与想法,也希望读者可以改进该项目种提到的方法,比如改进其中的行人检测器、跟踪方法、行为识别算法等等...

2021-02-22
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04.卷积神经网络 W3.目标检测(作业:自动驾驶 - 汽车检测)

参考论文: Redmon et al., 2016 (https://arxiv.org/abs/1506.02640) Redmon and Farhadi, 2016 (https://arxiv.org/abs/1612.08242)

2021-02-19
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04.卷积神经网络 W3.目标检测

对整张图片进行卷积操作,一次得到所有预测值,如果足够幸运,神经网络便可以识别出目标的位置

2021-02-19
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【深度学习】李沐《动手学深度学习》的PyTorch实现已完成

Dive-Into-Deep-Learning-PyTorch-PDF这个项目对中文版《动手学深度学习》中的代码进行整理,并参考一些优秀的GitHub项目给出基于PyTorch的实现方法。为了方便阅读,本项目给出全书PyTorch版的PDF版本。欢迎大家Download...

2021-02-09
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重读 CenterNet,一个在Github有5.2K星标的目标检测算法

本文带领大家重温 Objects as Points 一文,其于2019年4月发布于arXiv,谷歌学术显示目前已有403次引用,Github代码仓库已有5.2K星标,无论在工业界和学术界均有巨大影响力。...

2021-02-05
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图像识别解释方法的视觉演变

原文链接 / https://thegradient.pub/a-visual-history-of-interpretation-for-image-recognition/

2021-02-05
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AAAI 2021中的目标检测(详细版with code)

一、Learning Modulated Loss for Rotated Object Detection

2021-02-05
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