敏捷是人的天性，是你与生俱来的东西。面对敏捷，Arie van Bennekum 下了这样一个结论。

一直以来都非常欣赏微软的研究，尤其是可形变卷积，这个工作在我看来非常的有创造力(很喜欢可形变卷积这个思路)，这次借着RepPoints这篇最新的论文，回顾一下可形变卷积。...

近些年，基于深度学习的发展，计算机视觉在人工智能和深度学习的大背景下方兴未艾，与此同时，当越来越多的应用场景被挖掘出来时，也意味着计算机视觉的发展前景将无比广阔，其中图像处理技术就是最热门的应用之一，而最近一段时间...

YOLOv5在OpenVINO上的部署，网上有很多python版本的代码，但是基本都有个很内伤的问题，就是还在用pytorch的一些库做解析，C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚，所以本人阅读YOLOv5的pytorch代码推理部分，...

大家好，前面写了一个OpenVINO部署YOLOv5推理的教程，收到很多反馈！这里就再写了一篇如何使用YOLOv5训练自定义对象检测，从数据准备到推理整个环节，帮助大家更好的使用YOLOv5来解决实际问题。整个文章主要分为三个部分，分别是...

当前基于机器学习的多目标跟踪（MOT）框架在3-D点云跟踪场景中变得越来越流行。大多数传统的跟踪方法都使用滤波器（例如，卡尔曼滤波器或粒子滤波器）来按时间顺序预测对象位置，但是它们容易受到极端运动条件的影响，例如突然制动...

来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/341283833

全景分割网络可以应对很多任务（目标检测、实例分割和语义分割），利用多批全尺寸图像进行训练。然而，随着任务的日益复杂和网络主干容量的不断增大，尽管在训练过程中采用了诸如 [25,20,11,14] 这样的节约内存的策略，全图像训...

从这段 css 可以看出，class="num"的标签，指定了字体库地址，猜测大概率是使用了所谓的字体加密。为了验证猜想，我们需要看下研究这个字体文件...

显著目标检测(SOD)在计算机视觉领域得到了广泛的关注。但面临低质量的深度图，现有模型的检测结果都不是很理想。为了解决这一问题，该文提出了一种新型多模态增强融合网络(EF-Net)，用于有效的RGB-D显性检测。具体来说，首先...