那么，最近30年来，神经网络的发展有哪些主线？2019年人工智能界有哪些大事发生？哪些AI人才和新模型的出现正主导行业发展？

作为一种非浸入式成像模式，光学相干断层扫描（optical coherence tomography, OCT）在眼科疾病诊断中得到了广泛的应用。然而，近年来眼病患者的数量呈现出一种不断递增的趋势，在这种情况下，眼科医生的负担也必将越来越重。因...

11月30日下午，2019中国人工智能产业年会重磅发布《2019人工智能发展报告》（Report of Artificial Intelligence Development 2019）。

​深度学习(Deep Learning)是机器学习(Machine Learning)领域中一个新的研究方向，引领了第三次人工智能的浪潮。

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最近准备开始认真的梳理一下目标检测的相关算法，组合成一个目标检测算法系列。之前看到了一张特别好的目标检测算法分类的甘特图，但忘记是哪里的了，要是原始出处请提醒我标注。...

y轴是错误率。由图看出在较早期的拘役2⁓4层神经网络结构的shallow错误率高达25.8%和28.2%。而后在alexnet出现后，一下子将错误率降到了16.4%、而后具有19层结构的VGG网络和22层的GoogleNet进一步将错误率降到了7.3%和...

作者：Michelle Au（谷歌），Matt Schallert（Uber），Celina Ward（Uber）

我们知道，将具有不同配置的卷积神经网络模型组合可以减少过拟合，但代价是需要额外的训练和维护多个模型。

深度学习其实就是神经网络模型，一般来说，隐含层数量大于等于2层就认为是深度学习(神经网络)模型。神经网络不是什么新鲜概念，在好几十年前就被提出来了，最早可追溯到1943年McCulloch与Pitts合作的一篇论文(参考文献1)，神经...