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卷积神经网络
卷积神经网络的组成层：待写
卷积神经网络在图像中的作用：待写
卷积层的基本参数：待写
卷积核的类型盘点：待写
二维卷积与三维卷积的区别：待写
不同种类的池化：待写
1*1卷积的作用：待写
卷积层和池化层的区别：待写
卷积层是否越大越好：待写
每层卷积是否只能用一种尺寸的核：待写
如何减少卷积层参数量：待写
卷积操作是否必须同时考虑通道和区域：待写
宽卷积：待写
转置卷积与棋盘效应：待写
卷积神经网络的参数设置：待写
如何提高卷积神经网络的泛化能力：待写
卷积神经网络的应用：待写
卷积神经网络的本质研究：待写
其它：待补充
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希望我制作的思维导图可以为你学习卷积神经网络提供一些帮助，至少在你迷茫时能为你提供一个参考，原来还有那么多东西没来得及探索和学习。
Tips: 卷积神经网络是一种用来处理局部和整体相关性的计算网络结构，被应用在图像识别、自然语言处理甚至是语音识别领域，因为图像数据具有显著的局部与整体关系，其在图像识别领域的应用获得了巨大的成功。
