随着传感器技术的发展和大量新兴应用场景（AR/VR/自动驾驶）的出现，三维深度学习成为了近期的研究热点。三维数据往往以点云的方式存储，近年来，研究人员抑或是选择先将点云离散化成结构化的、规整的栅格形式（voxels，可以类比 2...

这是卷积神经网络的学习路线的第四篇文章，这篇文章主要为大家介绍一下如何减少卷积层的计算量，使用宽卷积的好处以及转置卷积中的棋盘效应。

这是卷积神经网络学习路线的第三篇，这一篇开始盘点一下池化层的不同类型和1*1卷积的作用。

人的骨架是什么？相信没有谁比我们自己更了解我们身体的构造了。通俗地说，人骨架框架包括六个部分——头部、左手、右手、躯干、左脚和右脚。

作者 | Michael S. Ryoo 研究员与 AJ Piergiovanni 学生研究员（Google 机器人团队）

小白也能看懂的TensorFlow上手系列作者 | Divyanshu Mishra

上一篇推文介绍了卷积神经网络的组成层以及卷积层是如何在图像中起作用的，推文地址为：https://mp.weixin.qq.com/s/MxYjW02rWfRKPMwez02wFA 。今天我们就继续讲讲卷积核的基本参数以及卷积核有哪些基本类型。...

这是卷积神经网络学习路线的第一篇文章，这篇文章主要为大家介绍卷积神经网络的组件以及直观的为大家解释一下卷积层是如何在图像中发挥作用的。...

下面要介绍的论文发于ICCV2019，题为「ACNet:Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric ConvolutionBlocks」，axriv地址为：https://arxiv.org/abs/1908.03930v1。

下面要介绍的论文发于ICCV2019，题为「ACNet:Strengthening the Kernel Skeletons for Powerful CNN via Asymmetric ConvolutionBlocks」，axriv地址为：https://arxiv.org/abs/1908.03930v1。