在全连接神经网络中，同一层中的节点（即神经元）组织成一列，每相邻两层之间的节点都有边相连, 上一层的输出作为下一层的输入。

由简入繁，由繁入简。已疯……LeNet：Gradient based learning applied to document recognitionAlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural NetworksZFNet：Visua...

其中的全连接层还引入了dropout的概念。dropout在训练时会随机将部分节点的输出改为0（使神经元以一定概率失活）。dropout可以避免过拟合(overfitting)问题。...

上期我们一起学习来了OpenCV中的绘图与注释，机器视觉算法(第11期)----OpenCV中的绘图与注释

【导读】近期一篇CNN综述文章《A Survey of the Recent Architectures of Deep Convolutional Neural Networks 》发布，受到了大家的关注，今天作者对论文中的内容做了中文的解读，帮助大家全面了解CNN架构进展。...

https://www.youtube.com/embed/FmpDIaiMIeA

自然语言处理（NLP）是指对人类语言进行自动分析和表示的计算技术，这种计算技术由一系列理论驱动。NLP 研究从打孔纸带和批处理的时代就开始发展，那时分析一个句子需要多达 7 分钟的时间。到了现在谷歌等的时代，数百万网页可...

本文旨在解释深度学习的一些常用术语，尤其是吴恩达在deeplearning.ai的Coursera课程中会频繁提到的重要词汇。每个词条包含意义阐释、图片和相关链接（公众号读者请点击原文查看），希望能对深度学习初学者和从业者有所帮助...

https://github.com/fengdu78/machine_learning_beginner/tree/master/PyTorch_beginner

[ 导读 ]吴恩达在推特上展示了一份由 TessFerrandez 完成的深度学习专项课程信息图，这套信息图优美地记录了深度学习课程的知识与亮点。因此它不仅仅适合初学者了解深度学习，还适合机器学习从业者和研究者复习基本概念...