这一章我们来聊聊skip-thought的三兄弟，它们在解决skip-thought遗留问题上做出了不同的尝试【Ref1～4】, 以下paper可能没有给出最优的解决方案(对不同的NLP任务其实没有最优只有最合适）但它们提供了另一种思路和可能性。...

我们概述了 OpenFOAM 中数据科学模块的开发，该模块允许在场内部署经过培训的深度学习体系结构，以执行通用预测任务。此模块由 TensorFlow C API 构建，并集成为 OpenFOAM，作为可能在运行时链接的应用程序。值得注意的是，我...

总结：这只是一个简单的对比，但是这么一套流程，就可以套用到各种神经网络中了，只是数据的处理、网络结构的搭建等不同。

我们可以直接调用官方的tensorflow的bert模型来使用bert，接下来，我们使用output_layer = model.get_sequence_output()来获得最后一层的特征，然后接下来在添加bilstm层，...

机器学习之初，可以在各种开源数据集玩各种模型、玩各种参数，机器学习工程被称为“炼丹”。那时候，数据是规则，目标是明确，世界是如此简单和令人振奋。虽然也有一些杂音划耳而过，“机器学习算法的90%都是数据处理”，“数据清...

批处理规范化背后的主要思想是，在我们的案例中，我们通过使用几种技术（sklearn.preprocessing.StandardScaler）来规范化输入层，从而提高了模型性能，因此，如果输入层受益于规范化，为什么不规范化隐藏层，这将进一步改善并加快学习...

正则化技术对于防止模型过度拟合至关重要，并能使它们在验证和测试集上表现更好。本指南提供了可用于TensorFlow中正则化的四种关键方法的代码的全面概述。...

但现在我们不用现行Policy的日志，而是用现行Policy与旧Policy的比率.

以前只是将Github作为代码库，基本上只从论文给定的链接去clone代码~虽然比较直接，但是没有将Github这个全球最大的男性同志交流网站充分应用。最近探索了一下，做个记录吧~...

生产制造商对质量的要求不断提高，以满足客户的需求。通常需要手动检查以确保产品质量，但这需要大量成本，并且可能导致生产瓶颈，生产率降低等问题。...