深度学习神经网络正步入成熟，而深度学习框架目前众多，大都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等诸多领域大显身手。...

在过去充满不确定性的一年中，企业办公形态不断发生变化，这给公司以及“打工人”带来不小考验。与去年相比，今年的哪些技能受到“打工人”们的重视呢？...

1. 章节一：初探AI（《带你学AI与TensorFlow2实战一之深度学习初探》）：（已完成）

在上一篇文章【Win10系统编译Tensorflow Lite 2.3为动态链接库tensorflowlite_c.dll】介绍了如何在Windows平台下编译tflite为动态链接库tensorflowlite_c.dll，接下来介绍如何使用tensorflowlite_c.dll。上一篇文章中...

在深度学习框架GPU版本安装成功后，需要测试一下是否成功安装。GPU版本不像CPU版本的简单，CPU版本测试一般只需import一下测试是否能正确导入即可。GPU版本还需要测试CUDA或者GPU模块是否能正确调用起来。...

今天继续啃Tensorflow实战Google深度学习框架这本书，在250P的Seq2Seq模型代码理解时候有点困难，其中padded_batch(batch_size,padded_shapes)这个函数为最，本次仅为记录刨根问底的过程，也是整理一下类似函数的理解过程。...

增加一个长度为 1 的维度相当于给原有的张量添加一个新维度的概念。由于增加的新维度长度为 1，因此张量中的元素并没有发生改变，仅仅改变了张量的理解方式。比如一张 大小的灰度图片保存为形状为 的张量，在张量的头部...

Tensorflow Lite官方在移动端提供了官方编译好的库，我们直接拿来用就好。Tensorflow 在Linux平台与Mac平台下编译也非常轻松，基本不会遇到太多问题（据说Google内部只用Linux与Mac）。但是在Windows下编译真是一波三折，好在...

在《FNN（DNN）的前向传播和反向梯度推导》中，我们学习了FNN（DNN）的前向传播和反向梯度求导，但知识仍停留在纸面。本篇章将基于深度学习框架tensorflow验证我们所得结论的准确性，以便将抽象的数学符号和实际数据结合起来，将知识...

终于有点时间学一下之前碎碎念的TensorFlow，主要代码为主，内容来源于《简明的TensorFlow2》作者 李锡涵 李卓恒 朱金鹏，人民邮电出版社2020.9第1版。