Tensorflow是最受欢迎的免费开放源代码机器学习库之一，可帮助您执行各种机器学习和深度学习项目。它可以用于各种任务，包括训练，推理，可视化ML和DL模型。它还提供了各种各样的预训练模型。...

本文主要介绍在TensorFlow2 中使用Keras API保存整个模型，以及如果使用保存好的模型。保存整个模型时，有两种格式可以实现，分别是SaveModel和HDF5；在TF2.x中默认使用SavedModel格式。...

本文介绍最新版本的TensorFlow开发与应用，目前最新版本是TensorFlow2.5.0；首先简单介绍一下TensorFlow，然后安装TensorFlow2，最后使用TensorFlow开发。

推荐系统是连接用户与各种在线内容的主要接口，因此必须克服用户流行度的问题，这样可以保证公平地为他们服务。为此，在2019年我们发布了RecSim，这是一个用于创建模拟环境的可配置平台，希望它可以促进推荐系统中RL算法（解决顺...

bert的大名如雷贯耳，无论在比赛，还是实际上的应用早已普及开来。想到十方第一次跑bert模型用的框架还是paddlepaddle，那时候用自己的训练集跑bert还是比较痛苦的，不仅要看很多配置文件，预处理代码，甚至报错了都不知道怎么回...

十方一开始就给大家提了一个非常犀利的问题，这个问题从十方刚开始读论文，就不断问自己了。如果你毫不犹豫的回答了会！那这篇可以跳过了，可以多关注一元写的前沿论文笔记。如果你犹豫了，或者就是想好奇看看十方到底要说啥，那...

最近Google开源了基于Tensorflow的推荐器, 一个新的开源Tensorflow包。它的特点可以总结为下面四个：

自 TensorFlow 从 Google 中脱颖而出以来，它在研究和商业领域成为最受欢迎的开源深度学习框架，紧接着 从 Facebook 诞生的 PyTorch 由于社区推动的易用性改进和越来越广泛的用例部署，而迅速赶上TensorFlow。...

车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中，因为车牌往往是规整的矩形，长宽比相对固定，色调纹理相对固定，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字...

最近因为工作需要，准备使用TensorFlow框架，因为一直有使用pytorch的经验，所以以为不会很麻烦，但是看了几天官方文档之后，果断弃坑，去TMDSB Tensorflow，模块乱糟糟的像一锅粥，我宁愿去用百度的paddlepaddle。...