Keras处于高度集成结构。 虽然更简单创立模型，但是面临杂乱的网络结构时或许不如TensorFlow。

首先，来说一下卷积的概念，从数学角度来看，可以简单的认为卷积是一种数学运算，在通信领域，卷积也被应用在滤波上，因此通常将卷积和滤波同等看待，卷积核也经常被称为滤波器。...

使用Keras和tensorflow2.2可以无缝地为深度神经网络训练添加复杂的指标

来了来了，它来了！它带着全新的tokenizer API、TensorFlow改进以及增强的文档和教程来了！

将PyTorch模型转换为PaddlePaddle模型需要先把PyTorch转换为onnx模型，然后转换为PaddlePaddle模型。

在本文中将介绍与我的毕设论文演示案例相关的TensorFlow的一些基础知识，包括张量、计算图、操作、数据类型和维度以及模型的保存，接着在第二部分，本文将介绍演示案例代码中用到的一些TensorFlow 2.0中的高阶API，代码中不...

原作者：Magnus Erik Hvass Pedersen / GitHub / Videos on YouTube

今天是Pytorch专题的第二篇，我们继续来了解一下Pytorch中Tensor的用法。

可以说随着人工智能技术的发展，Python语言也迎来了新的生机。由于Python易上手，语法简洁，工具库多等特点，Python已成为人工智能领域最流行的语言。...

自 2009 年深度学习再度成为焦点以来，很多机器学习框架成为研究者和业界开发者的新宠。从早期的学术框架 Caffe、Theano 到如今 Pytorch、TensorFlow 这样越来越大规模的开发框架。...